在可再生能源发电领域，风力发电一直是行业的领跑者。目前中国风电装机容量已达2268万千瓦，累计发电量达516亿千瓦时。中国已经计划进一步发展风力发电，预计风力发电在2020年将至少达到1.5亿千瓦的装机容量，争取在2030年和2050年实现3亿和5亿千瓦，届时风力发电将在发电总量中占10%和20%以上。
欧洲是全球风力发电的主场。即使在金融危机的重灾区欧洲在2009年也增加了577兆瓦风力发电能力，较2008年373兆瓦增加了54%。据欧洲风能协会预计，2010年欧洲将建成10个海上风电场，增加10亿瓦，相当于比2009年的装机容量增加75%。
借助自然界的风力推动涡轮机产生电能的发电方式不污染空气，可以称得上是一种清洁能源。和其它清洁能源相比，风电是目前应用最广的再生能源，在欧洲各国已经广泛投入了使用。
海上风电场将是主流趋势
从风电上网的价格来看，也比其它新能源低廉。一般火电上网的价格约在0.3元/千瓦时左右，而风电上网价在0.51元/千瓦时~0.61元/千瓦时，比太阳能发电更接近传统电价。平易近人的价格也是风电获得各国政府大力推动的原因。目前，一个风电场的投资成本折算到每千瓦造价约为8000元/千瓦左右，在风电场投资总成本中占据70%~75%的风电机组每千瓦价格成本从2007年以来一路下滑(2007年初：6700元/千瓦；2008年：6300元左右平均；2009年底：5000元/千瓦)，平均每个月就有100元/千瓦左右的降幅。
ADI技术业务经理张松刚表示，未来随着风力发电技术的改进，风力发电机组将越来越便宜和高效。随着风力发电机组的单机容量增加，同样的装机容量需要更少数目的机组，这样就减少了基础设施的投入费用，进而节约了风力发电的成本。
在各种新能源中，风力发电的技术相对成熟，产业化程度较高。嘉兴斯达半导体有限公司副总裁许浩平说，风力发电塔架的高度将不断增加。增加风电塔的高度可以捕获更多风力资源从而提高发电量，而增加风电塔高度的费用要比大容量风力发电机的花费便宜。伴随塔架增高的是风力涡轮机桨叶的长度也不断增长。“更强捕捉风能的能力对于桨叶材料的要求也越来越高。”许浩平补充说道。
围绕风力发电的最大争议在于风力发电场占地面积对于土地金贵的城市来说是不可接受的，因此出现了大部分风力发电场建造在人烟稀少的西北地区。但人口密集的沿海城市才是消耗能源的大户，风电场远离电力负荷中心，给风电的传输、接入电网构成一定的障碍。而海上风电开发不仅靠近沿海城市，风力资源优于内陆，而且不占用土地资源。
张松刚表示，海上风力发电悄然兴起，并将成为重要的能源形式。在上海世博会期间，上海东海大桥海上风电场已经顺利并网投入使用。
“风力发电场正从内陆及大陆沿海逐步往海上发展，目前海上风电场已成为全球发展风电的热点。”许浩平指出，“这主要是因为海上风力资源丰富，更大单机容量机组的安装比陆上更容易实现。”
智能动态控制风电系统
尽管世界各地都如火如荼地展开风力发电场的建设，但是风力发电是低密度能源，具有不稳定性和随机性的特点，使风力发电设计面临诸多挑战。
“风能的利用最终取决于与电网并网的实现，而实现并网最主要的要求就是输出频率、电压和相位要保持与电网一致，”许浩平解释，这一要求在恒定的风速和风力下是比较容易实现的，但现实是风速和风力都在不断变化，因此如何将多变的风力电能转换成稳定的电能是风力发电系统的关键环节。“风电早期均采用变桨距和变速箱等技术来实现，但现今主流技术主要以智能控制技术为主。”
ADI Processor-DS亚洲业务区域经理陆磊认为，风力发电的主要挑战来自风电系统动态控制。由于风无时无刻不在变化，为了最大限度的利用风能，提高风力发电的效率，必须要对风力发电系统进行实时的控制。
陆磊说：“对于发电系统，大多数系统设计的任务是执行实时控制算法，因此大多数的控制系统采用了高性能的处理器或DSP，其中所用的DSP要能够满足一系列需求。”
他表示，ADI的浮点处理器特别适合用于应对风电控制算法的复杂性。其中SHARC浮点处理器作为核心算法处理器为业界提供了一种可行的解决方案，来满足设计风力发电系统的所有关键需求。除了能解决上述的挑战，SHARC处理器还使开发人员可以用一种非常灵活的方式将内部存储器分为数据和程序存储器，使应用程序能适应未来需求的变化而无需改动硬件。
此外，他还提到，对必须在100微秒或更少时间内执行的实时处理运算而言，速度也是一个关键因素。另外，风电系统的必要条件是充足的处理器内存，以避免造成处理延迟的等待状态。“此外，内部存储器可减少外部器件的数量，能最大限度地减少电路板设计中的EMI问题。”陆磊强调。
