对于实测系列较短的风电场，在进行风能资源评估时，需要根据风电场附近的长期观测站的观测数据将验证后风电场测风数据订正为一套能够反映风电场长期平均水平的代表性数据，并以此作为风能资源评估的依据。因此测风数据订正是风能资源评估中非常重要的一个环节。对于海拔相对较高的山地风电场，由于其一般距离城镇较远，而气象站大多数位于城镇近郊，两者之间的地理位置距离较远，地表环境也有一定程度的差别，导致气象站数据与风电场场内测风数据的相关性较弱，相关系数都比较小，利用气象站数据对风电场测风数据进行代表年订正在结果上存在较大的不确定性，数据订正存在一定难度。在这种情况下，引入MERRA等再分析数据作为参考气象数据为山地风电场测风塔订正提供了一条途径。
下面小编为大家介绍一下山地风电场测风数据的订正方法。
1 《风电场风能资源评估方法》中的16扇区相关法
分16个扇区建立测风塔与同期观测年份参证站的小时平均风速相关方程y=f(x)（其中，y、x分别代表测风塔、参证站风速序列），将参证站多年平均风速x1及与测风塔同期观测年份的年平均风速x2带入相关方程，得到y1与y2的差值，即订正量，测风塔各扇区的风速加上相应的订正量，可得到测风塔订正后的风速。
2 逐小时相关法
建立测风塔与同期观测年份参证站全年逐小时平均风速相关方程y=f(x)，将参证站多年各月平均风速及与测风塔同期观测年份的各月平均风速分别带入相关方程，得到各月的订正量，测风塔各月风速加上相应的订正量，可得到测风塔订正后的风速。
3 逐日相关法
建立测风塔与同期观测年份参证站全年逐日平均风速相关方程y=f(x)，将参证站多年各月平均风速及与测风塔同期观测年份的各月平均风速分别带入相关方程，得到各月的订正量，测风塔各月风速加上相应的订正量，可得到测风塔订正后的风速。
4 逐月相关法
建立测风塔与同期观测年份参证站全年逐月平均风速相关方程y=f(x)，将参证站多年各月平均风速及与测风塔同期观测年份的各月平均风速分别带入相关方程，得到各月的订正量，测风塔各月风速加上相应的订正量，可得到测风塔订正后的风速。
5 比值法
求出参证站多年各月平均风速与同期观测年份参证站各月平均风速的比值，将测风塔各月风速分别乘上相应月的比值，可得到测风塔订正后的风速。
小编建议大家在遇到山地风电场测风数据订正时，遇到相关性不好的情况时，应从多方面比较分析，采用多种方法进行风电场测风数据的订正分析，并结合周边其它气象资料，选择较合理的订正结果。
